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新加坡國立大學數(shù)據(jù)科學與機器學習理學碩士研究生offer一枚

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2025-08-28 12:13:38

錄取詳情

學生姓名 W同學

服務導師

劉心穎（LEO） /王文靜 /李閨秀（Neige）

錄取學校新加坡國立大學新加坡國立大學申請手冊

錄取專業(yè) 數(shù)據(jù)科學與機器學習理學碩士

畢業(yè)學校南京大學

本科專業(yè) 人工智能

基本背景應屆生，GPA4.31，雅思6.5、六級599.0

主要經(jīng)歷

1. 南京大學"人工智能+"大學生創(chuàng)新技能挑戰(zhàn)賽：FiPedia——基于RAG-LLM架構的金融領域多模態(tài)文件智能分析系統(tǒng) 2. 課程項目：圖像超分辨率重建 3. OmniEvalKit：大模型測評框架 4. 課程項目：中文文本糾錯任務

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項目簡介

項目學費 58860新幣/年

項目時長 1年

入學時間 8月

申請要求

具有榮譽學士學位或4年制學士學位或同等學歷，需要定量科學（如數(shù)學、統(tǒng)計學和物理學）、工程學或計算科學背景<br> 需要提交存款證明，金額覆蓋學費（26fall：58,860新幣）、雜費（980新幣）及生活費（18,000新幣）

語言要求

培養(yǎng)目標

<p> 新加坡國立大學數(shù)據(jù)科學與機器學習理學碩士項目旨在培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學領域的下一代領導者。該項目融合了計算機科學、數(shù)學和統(tǒng)計學的跨學科知識，將數(shù)據(jù)分析與機器學習相結(jié)合。除了學習知識，學生還有機會將機器學習和數(shù)據(jù)分析綜合應用到金融行業(yè)、醫(yī)療保健、政府和社區(qū)。該計劃得到了新加坡國立大學領先的數(shù)據(jù)科學研究人員和行業(yè)數(shù)據(jù)科學家的支持，并提供多種數(shù)據(jù)科學專業(yè)。該課程融合了計算機科學、數(shù)學和統(tǒng)計學以及數(shù)據(jù)分析和機器學習等領域的跨學科學習。 </p>

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計算機科學與技術（數(shù)據(jù)科學方向）

基本背景

應屆生，GPA4.13，雅思6.0

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Computation and Software System

基本背景

應屆生，GPA87

新加坡國立大學數(shù)據(jù)科學與機器學習理學碩士研究生offer一枚

數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術

基本背景

其他，GPA3.67，雅思7.5，GRE333.5

新加坡國立大學數(shù)據(jù)科學與機器學習理學碩士研究生offer一枚

數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術

基本背景

應屆生，GPA87.54，雅思7.0

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服務導師

劉心穎（LEO）

首席咨詢顧問老師

全能咨詢導師，南京大學校區(qū)服務中心負責人，連續(xù)四年年度“最佳咨詢顧問”（2021-2024），年度口碑之星。多年一線咨詢經(jīng)驗，幫助學員收獲3000+名校錄取。真誠、熱情、專業(yè)和負責是其一貫的工作態(tài)度，目標是讓每位懷揣夢想的學員踏入夢校大門

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王文靜

金牌申請主導師

精通港新英澳的理工科、文社科申請，已幫助眾多學子拿到了香港大學、香港中文大學、香港科技大學、新加坡國立大學、南洋理工大學、華威大學、曼徹斯特大學等名校錄取，堅持用心服務每一位學生。

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李閨秀（Neige）

金牌文書導師

211高校英語專業(yè)畢業(yè)，現(xiàn)指南者文書主管。具備扎實的英語寫作功底和良好的創(chuàng)新能力，同時積累了深厚的經(jīng)濟金融、EECS等熱門學科的專業(yè)知識。憑借對院校招生偏好和專業(yè)特色的精準把握，已幫助上百位學員斬獲名校offer，其中45%為Top 30院校。

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