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<p>目前估計有650萬美國人患有阿爾茨海默病。 即使隨著時間的推移，這種形式的癡呆癥的記憶喪失、定向障礙和其他特征癥狀惡化，許多患者也會經(jīng)歷令人震驚的清晰時刻&mdash;&mdash;這是一種尚不清楚的現(xiàn)象。</p> <p>&nbsp;</p> <p>約翰霍普金斯大學克里格藝術與科學學院心理學和腦科學助理教授Kishore Kuchibhotla領導的團隊正在開發(fā)一款名為&ldquo;Lucidity&rdquo;的移動應用程序和生態(tài)系統(tǒng)，可能會有所幫助。 使用這款基于平板電腦的應用程序，護理人員可以幫助患者進行一系列簡單的認知測試，還可以使用平板電腦的麥克風和攝像頭每周多次記錄患者的情況，包括在他們清醒的時候。 在這些活動期間，應用程序的傳感器模塊會捕捉關鍵的健康數(shù)據(jù)。 目標是將數(shù)據(jù)挖掘和人工智能應用于這些個性化數(shù)據(jù)集，以確定驅動患者認知波動的因素，甚至預測清醒發(fā)作的觸發(fā)因素。</p> <p>&nbsp;</p> <p>庫奇布熱拉說:&ldquo;我們的觀點很簡單:患有阿爾茨海默病和其他形式的癡呆癥的患者不會逐漸惡化。&rdquo; &ldquo;在緩慢漸進的衰退中，會有一些清晰的時刻或更高的認知階段。 是什么導致了這些波動? 他們有多頻繁? 而且，從治療的角度來看，我們能否找出導致這些癥狀的環(huán)境或內部因素? 這些波動幾乎不可能在臨床中進行研究，并且是移動技術在家庭中的完美用例。 我們也希望收集到的數(shù)據(jù)和見解將導致虛擬現(xiàn)實程序的開發(fā)，從而真正提高患者的認知能力。 &rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p>Lucidity是接受約翰霍普金斯大學老齡化研究人工智能與技術合作實驗室(JH AITC)資助的14個試點項目之一，該實驗室是一個多中心項目，專注于利用人工智能改善老年人的長期健康和獨立性。</p> <p>&nbsp;</p> <p>&ldquo;將工程和人工智能方法整合到老年人的護理中，代表了改善他們健康和福祉的一個令人興奮的新前沿。&rdquo;</p> <p><br /><span>杰里米Walston</span></p> <p><br /><span>約翰霍普金斯醫(yī)學院老年醫(yī)學教授，JH AITC聯(lián)合主任</span></p> <p><br /><span>第一輪獎金總額近300萬美元，將支持一系列不同的研究項目，包括減少社會隔離的虛擬現(xiàn)實平臺; 幫助老年人提高平衡能力的人工智能車把設備; 還有先進的算法來篩查白內障和其他與年齡有關的疾病。</span></p> <p>&nbsp;</p> <p>&ldquo;我很高興看到這些重要的項目正在進行。&rdquo;約翰霍普金斯醫(yī)學院老年醫(yī)學教授、JH AITC聯(lián)合主任杰里米&middot;沃爾斯頓說。 &ldquo;將工程和人工智能方法整合到老年人的護理中，代表了改善他們健康和福祉的一個令人興奮的新前沿。 此外，商界在這些努力中的參與將有助于加速將這些新范式提供給最需要它們的人。 &rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p>JH AITC于2021年啟動，由國家老齡化研究所提供2000萬美元的撥款，是霍普金斯大學老齡化創(chuàng)新和跨學科合作的中心。 沃爾斯頓說，AITC的主要目標是將這一研究網(wǎng)絡與外部利益相關者聯(lián)系起來，包括美國老年人和護理人員、技術開發(fā)人員和行業(yè)合作伙伴。</p> <p>&nbsp;</p> <p>JH AITC選擇項目，在一年的時間內以高達20萬美元的直接成本資助，在此期間，獲獎者還可以獲得霍普金斯大學計算機科學、護理、醫(yī)學和技術商業(yè)化領域專家的資源和指導。</p> <p>&nbsp;</p> <p>本輪資助的其他項目包括:</p> <p>&nbsp;</p> <p>紅杉神經(jīng)活力(Sequoia Neurovitality)，旨在通過智能發(fā)帶的聲學刺激來增強深度睡眠，從而減緩老年人的認知能力下降。</p> <p>&nbsp;</p> <p>睡眠不好是認知能力下降、阿爾茨海默病和其他慢性疾病的一個已知風險因素。 該產(chǎn)品由聯(lián)合創(chuàng)始人約書亞&middot;布萊爾和斯賓塞&middot;沙姆韋開發(fā)，他們是約翰&middot;霍普金斯大學生物工程創(chuàng)新與設計中心(簡稱CBID)的畢業(yè)生，該中心是約翰&middot;霍普金斯大學生物醫(yī)學工程系的一部分。</p> <p>&nbsp;</p> <p>Sovrinti是一套獲得專利的家庭傳感器，可以識別老年人在日常生活活動中能力和行為的細微變化。 Sovrinti系統(tǒng)利用智能家居設備和數(shù)據(jù)分析的力量，在病情變得嚴重和昂貴之前確定需要護理團隊關注的特定區(qū)域。 該系統(tǒng)在視線之外工作，不需要與技術交互，因此老年人可以像往常一樣進行日常生活。</p> <p>&nbsp;</p> <p>Visilant是一個基于智能手機的遠程醫(yī)療平臺，護理人員、高級生活設施或初級保健提供者可以使用它來篩查白內障患者。 它還將把他們與治療機構連接起來，并管理術后護理。 該項目由威爾默眼科研究所和CBID的研究助理Kunal Parikh領導。</p> <p>&nbsp;</p> <p>在與WellSaid的合作中，來自惠廷工程學院語言和語音處理中心的研究人員將開發(fā)、測試和驗證機器學習模型，這些模型使用虛擬語音助手Alexa在老年人家中進行認知表現(xiàn)測試，以準確預測認知狀態(tài)。</p> <p>&nbsp;</p> <p>這些項目是在美國老年人數(shù)量迅速增長的關鍵時期推出的。 JH AITC的創(chuàng)始人說，它的目標是將創(chuàng)新者和專家聚集在一起，產(chǎn)生不太可能由任何一個團體單獨實現(xiàn)的結果。</p> <p>&nbsp;</p> <p>&ldquo;人工智能驅動的老年人護理算法不僅將解決老齡化人口的需求，還將有助于解決基本問題，如解決數(shù)據(jù)轉移、偏見、可解釋性、從小數(shù)據(jù)中學習以及保護隱私的學習。 AITC在JHU的努力是雙向的，因為基礎研究和應用研究將相互加強。&rdquo;JH AITC聯(lián)合主任Rama Chellappa說，他是約翰霍普金斯大學惠廷工程學院和醫(yī)學院電氣和計算機工程和生物醫(yī)學工程的彭博特聘教授。</p> <p>&nbsp;</p> <blockquote> <p><span>注：本文由院校官方新聞直譯，僅供參考，不代表指南者留學態(tài)度觀點。</span></p> </blockquote>