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<p>新的廣受歡迎的聊天機(jī)器人ChatGPT能令人信服地產(chǎn)生虛假的摘要，讓科學(xué)家認(rèn)為那些研究是真實(shí)的嗎?</p> <p>&nbsp;</p> <p>這是西北醫(yī)學(xué)院的醫(yī)生兼科學(xué)家凱瑟琳&middot;高博士擔(dān)心的問題，當(dāng)時(shí)她與芝加哥大學(xué)的科學(xué)家合作設(shè)計(jì)了一項(xiàng)研究來測試這一理論。</p> <p>&nbsp;</p> <p>是的，科學(xué)家們可能會(huì)被愚弄，他們的新研究報(bào)告。當(dāng)混淆真實(shí)和虛假生成的摘要時(shí)，盲目的人類審稿人只能在68%的時(shí)間內(nèi)識(shí)別出ChatGPT生成的摘要。審稿人還錯(cuò)誤地將14%的真實(shí)摘要識(shí)別為人工智能生成的。</p> <p>&nbsp;</p> <p>&ldquo;我們的審稿人知道他們收到的一些摘要是假的，所以他們非?？梢?。&rdquo;通訊作者高說，他是西北大學(xué)范伯格醫(yī)學(xué)院肺部和重癥監(jiān)護(hù)醫(yī)學(xué)的講師。&ldquo;這不是一個(gè)在野外讀摘要的人。事實(shí)上，我們的審稿人仍然有32%的時(shí)間錯(cuò)過了人工智能生成的摘要，這意味著這些摘要真的很好。我懷疑，如果有人偶然看到這些生成的摘要之一，他們不一定能識(shí)別出它是由人工智能寫的。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p>高教授說，難以檢測的假摘要可能會(huì)破壞科學(xué)。&ldquo;這令人擔(dān)憂，因?yàn)镃hatGPT可能被&lsquo;造紙廠&rsquo;用來制造令人信服的科學(xué)摘要，&rdquo;高說。&ldquo;如果其他人試圖建立在這些不正確的研究基礎(chǔ)上的科學(xué)，那可能真的很危險(xiǎn)。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p>造紙廠是非法組織，生產(chǎn)偽造的科學(xué)作品牟利。</p> <p>&nbsp;</p> <p>高教授擔(dān)心，ChatGPT能夠輕松地寫出真實(shí)而有說服力的摘要，這可能會(huì)增加造紙廠的產(chǎn)量，并增加期刊和科學(xué)會(huì)議上的虛假投稿。</p> <p>&nbsp;</p> <p><strong><span class="h1">人工智能偵探可以識(shí)別人工智能假貨</span></strong></p> <p><br />在這項(xiàng)研究中，高和其他研究人員從高影響力期刊的近期論文中選取標(biāo)題，并要求ChatGPT根據(jù)提示生成摘要。他們通過剽竊檢測器和人工智能輸出檢測器運(yùn)行這些生成的摘要和原始摘要，并蒙蔽了人類審稿人，試圖區(qū)分生成的摘要和原始摘要。每個(gè)審稿人都得到了25篇混合了生成摘要和原始摘要的摘要，并被要求對(duì)他們認(rèn)為的摘要給出一個(gè)二進(jìn)制分?jǐn)?shù)。</p> <p>&nbsp;</p> <p>&ldquo;chatgpt生成的摘要非常有說服力，&rdquo;高說，&ldquo;因?yàn)楫?dāng)它發(fā)明數(shù)字時(shí)，甚至知道患者隊(duì)列應(yīng)該有多大。&rdquo;在一項(xiàng)常見的高血壓研究中，ChatGPT納入了數(shù)萬名患者，而一項(xiàng)關(guān)于猴痘的研究參與者數(shù)量要少得多。</p> <p>&nbsp;</p> <p>高說:&ldquo;我們的審稿人評(píng)論說，區(qū)分真假摘要非常困難。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p>研究發(fā)現(xiàn)，使用傳統(tǒng)的剽竊檢測工具，假摘要并沒有引起警報(bào)。然而，在這項(xiàng)研究中，AI輸出檢測器，如在線免費(fèi)的GPT-2輸出檢測器，可以區(qū)分真實(shí)和虛假的摘要。</p> <p>&nbsp;</p> <p>高說:&ldquo;我們發(fā)現(xiàn)人工智能輸出檢測器非常擅長檢測ChatGPT的輸出，并建議將其納入科學(xué)編輯過程中，作為篩選過程，以防止造紙廠等組織試圖提交純生成數(shù)據(jù)。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p><strong><span class="h1">ChatGPT也可以用于好的方面</span></strong></p> <p><br />但ChatGPT也可以用于好的方面，該研究的資深作者、范伯格醫(yī)學(xué)增強(qiáng)智能研究所所長羅元說。</p> <p>&nbsp;</p> <p>&ldquo;ChatGPT等人工智能語言模型有潛力幫助寫作過程自動(dòng)化，而寫作過程往往是知識(shí)生成和傳播的速度瓶頸。&rdquo;羅說。&ldquo;這篇論文的結(jié)果表明，這在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域可能是可行的，但我們需要彌合某些倫理和實(shí)踐上的差距。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p>例如，羅問道，人工智能輔助寫作仍然被認(rèn)為是原創(chuàng)的嗎?此外，他指出，人工智能生成的文本目前在正確引用方面存在困難，而這是科學(xué)寫作的必要條件。</p> <p>&nbsp;</p> <p>芝加哥大學(xué)血液學(xué)/腫瘤學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)和頭頸部癌癥項(xiàng)目主任、資深作者亞歷山大&middot;皮爾森博士說:&ldquo;生成文本技術(shù)在科學(xué)民主化方面具有巨大潛力，例如，使不講英語的科學(xué)家更容易與更廣泛的社區(qū)分享他們的工作。&rdquo;&ldquo;與此同時(shí)，我們必須仔細(xì)考慮使用的最佳做法。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <blockquote> <p>注：本文由院校官方新聞直譯，僅供參考，不代表指南者留學(xué)態(tài)度觀點(diǎn)。</p> </blockquote>