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<p>&nbsp;</p> <ul> <li> <p>今年，港大新增了上海項目&mdash;&mdash;DeltaX碩士課程，主要針對AI和Web3領域！</p> </li> <li> <p>上周，愛丁堡大學商學院終于迎來了首個跟AI相關的專業(yè)！</p> </li> <li> <p>前天，在指南者留學主辦的行業(yè)研討會上，南洋理工招生官透露今年NTU至少新增2個AI相關項目！</p> </li> </ul> <p>&nbsp;</p> <p>從ChatGPT一夜爆紅，到Sora震撼發(fā)布，再到Claude、Gemini、Kimi各路大神輪番登場，AI這兩年的熱度，說是&ldquo;紅透半邊天&rdquo;都算謙虛了，簡直是&ldquo;照亮了整個宇宙&rdquo;。</p> <p>&nbsp;</p> <p>咖啡廳里、地鐵上，甚至家族群里，人人都在聊AI。毫不意外，人工智能相關專業(yè)，也成為了申請榜單上的&ldquo;當紅炸子雞&rdquo;。</p> <p>&nbsp;</p> <p><span style="color: #4e5153;"><strong>但熱鬧背后，質(zhì)疑聲也從來沒停過：</strong></span></p> <ul> <li> <p>&ldquo;AI賽道已經(jīng)這么卷，現(xiàn)在學還來得及？搞不好剛畢業(yè)就遭遇行業(yè)降溫，成了49年入國軍？&rdquo;</p> </li> <li> <p>&ldquo;AI專業(yè)門檻那么高，動輒要數(shù)學天才、競賽大神，普通人沒背景沒資源能行嗎？&rdquo;</p> </li> <li> <p>&ldquo;國內(nèi)AI已經(jīng)崛起，花幾十萬去國外留學學這個，還不如在國內(nèi)安心讀研，純屬浪費錢。&rdquo;</p> </li> </ul> <p>&nbsp;</p> <p>沒錯，AI很熱，熱到發(fā)燙。但它真的只是少數(shù)技術天才的游戲場嗎？普通人入場，是不是真的&ldquo;錯過最佳時機&rdquo;了？港校院校有哪些AI項目，到底在教些什么？25fall錄了哪些人，還有哪些方向值得關注？我們一起來看~</p> <p>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp;</p> <h1><strong>1、</strong><strong>港新加速上新</strong></h1> <h2>&nbsp;</h2> <h2><strong>1</strong><strong>、專注技術與交叉專業(yè)并行</strong></h2> <p>&nbsp;</p> <p>中國香港和新加坡高校都在人工智能領域加速開設新項目，主要分為兩大類：</p> <p>一類是<strong><span style="color: #0086d1;">專注技術的人工智能專業(yè)</span></strong>，通常由計算機學院或工程學院開設，比如香港科技大學新開的人工智能理學碩士項目；</p> <p>&nbsp;</p> <p>另一類則是<strong><span style="color: #0086d1;">交叉專業(yè)</span></strong>，更專注于人工智能在某個特定領域的應用和問題解決，如文學院、商學院等都可能開設，比如新加坡國立大學新開的人工智能與創(chuàng)新。</p> <p>我們對各校人工智能類項目進行盤點，并匯總分析24 Fall及25 Fall（截至25年2月20日）指南者留學申錄數(shù)據(jù)以作參考。</p> <p>&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/175549161088577.jpg?watermark/1/image/aHR0cHM6Ly9pbmZvLmNvbXBhc3NlZHUuaGsvd2F0ZXJtYXJrMS5wbmc=/dissolve/100/gravity/SouthEast/dx/0/dy/0/ws/0.25/wst/2" alt="" width="574" height="557" /></p> <p>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;</p> <p>上述項目側(cè)重技術的項目大多要求申請人為理工科背景，或具有相關經(jīng)歷。</p> <p>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/175549161170178.jpg?watermark/1/image/aHR0cHM6Ly9pbmZvLmNvbXBhc3NlZHUuaGsvd2F0ZXJtYXJrMS5wbmc=/dissolve/100/gravity/SouthEast/dx/0/dy/0/ws/0.25/wst/2" alt="" width="606" height="608" /></p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;</p> <p>上述交叉項目則大多聚焦在人工智能在特定領域的深度應用，對專業(yè)背景要求不一。</p> <h2>&nbsp;</h2> <h2><strong>2、</strong><strong>港理港大榮登熱度榜第一</strong></h2> <p>&nbsp;</p> <p>從指南者留學25 Fall申請數(shù)據(jù)看，更聚焦AI本身的項目顯然受眾比交叉項目更多。<strong><span style="color: #0086d1;">其中，港理工人工智能及大數(shù)據(jù)計算，以及港大人工智能，吸引了最多學員申請。</span></strong></p> <p><strong><span style="color: #0086d1;">&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;</span></strong></p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/175549161267346.jpg?watermark/1/image/aHR0cHM6Ly9pbmZvLmNvbXBhc3NlZHUuaGsvd2F0ZXJtYXJrMS5wbmc=/dissolve/100/gravity/SouthEast/dx/0/dy/0/ws/0.25/wst/2" alt="" /></p> <p>&nbsp;</p> <p>由于純AI項目申請競爭非常激烈，條件較佳的申請人往往考慮以PolyU為保底，而條件普通的申請人又以其為沖刺項目，所以在我們申請數(shù)量中位居首位也是合情合理。</p> <p>&nbsp;</p> <p>在港三開設的純AI項目中，由于香港中文大學與香港科技大學均為25 Fall新開，尚無項目的就讀體驗與就業(yè)情況可做參考，所以申請吸引度還是低于香港大學。</p> <p>&nbsp;</p> <p><strong>新加坡兩校開設的AI項目同樣吸引了不少學員申請：</strong></p> <p>NUS計算機學院開設的計算碩士（人工智能方向）<strong><span style="color: #0086d1;">由于申請難度很大且發(fā)錄取較晚，很少同學將其納入申請組合，</span></strong>但系統(tǒng)科學研究所ISS開設的就業(yè)導向型人工智能系統(tǒng)科技碩士吸引了不少想進入新加坡國立大學的同學。</p> <p>&nbsp;</p> <p>南洋理工開設的AI項目，由于其較佳的課程設置和相對合適的錄取難度，也吸引了大量同學申請。</p> <h2>&nbsp;</h2> <h2><strong>3、</strong><strong>申請難度沒有最大只有更大</strong></h2> <p>&nbsp;</p> <p>由于大量同學的申請都集中于港五新二的純AI項目，故而如下分析我們都集中于此。</p> <p>&nbsp;</p> <p>這些項目申請難度都不低，結(jié)合25 Fall目前已經(jīng)展現(xiàn)的錄取門檻和24 Fall錄取數(shù)據(jù)，大致可以將其劃分為幾檔：</p> <p>&nbsp;</p> <p>1</p> <p><strong><span style="color: #0086d1;">T0: NUS Comp(AI)</span></strong></p> <p>這幾乎是眾所周知的難申了，港新計算機相關項目中對應屆生而言最難的存在；</p> <p>&nbsp;</p> <p>2</p> <p><strong><span style="color: #0086d1;">T1: NTU AI, HKU AI</span></strong></p> <p>NTU AI招生數(shù)量約在200人，但比較卡本科院校和GPA；HKU AI主要難點在設置了筆面試卡人；</p> <p>&nbsp;</p> <p>3</p> <p><strong><span style="color: #0086d1;">T2：HKUST AI, CUHK AI, NUS AIS</span></strong></p> <p>CUHK和HKUST兩校AI項目為新開，錄取門檻暫不是很高，整體實力較強的普通211申請人也有機會；NUS AIS整體難度不算高，但需要GRE成績；</p> <p>&nbsp;</p> <p>不過港新聯(lián)申的同學尤其需要注意，新加坡兩校開設的AI項目發(fā)錄取明顯晚于香港，如果新加坡優(yōu)先級更高，可能會遇到留位費糾結(jié)。</p> <p>&nbsp;</p> <p>參考指南者留學25 Fall截至2025年2月20日數(shù)據(jù)，僅NUS AIS發(fā)出了少量錄取，NUS Comp(AI)與NTU AI都還沒有進入發(fā)錄取階段，而港校已經(jīng)發(fā)出了多批錄取。</p> <p>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp;</p> <h1><strong>2、</strong><strong>非名校生不錄？</strong></h1> <p>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp;</p> <h2>1、<strong>本科院校與GPA</strong></h2> <p>&nbsp;</p> <p>基于指南者留學25 Fall截止2025年2月20日及24 Fall的錄取數(shù)據(jù)，統(tǒng)計上述T1-T3三檔不同申請難度AI項目錄取學員的畫像（如24 Fall并未開設，則無該項目數(shù)據(jù)）。</p> <p>&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/175549161387581.jpg?watermark/1/image/aHR0cHM6Ly9pbmZvLmNvbXBhc3NlZHUuaGsvd2F0ZXJtYXJrMS5wbmc=/dissolve/100/gravity/SouthEast/dx/0/dy/0/ws/0.25/wst/2" alt="" width="527" height="336" /></p> <p>&nbsp;</p> <p><strong>人工智能Tier 1項目（NTU AI, HKU AI）：</strong>錄取同學大多來自985院校，也有部分強211院校，且成績高于85的占比近七成；</p> <p>&nbsp;</p> <p><strong>Tier 2項目（HKUST AI, CUHK AI, NUS AIS）：</strong>錄取同學主要為985/211院校，與T1項目相比，211院校同學有相對更多的機會獲得錄取，雙非同學機會相對小，主要集中于NUS AIS，但需要不錯的GRE成績；Tier 2項目錄取同學的GPA也普遍較高，超七成都在85分及以上；</p> <p>&nbsp;</p> <p><strong>Tier 3項目（PolyU AIBD, CUHKSZ AIR）：</strong>錄取同學，同樣以985/211為主，但對其院校的軟科排名要求相對寬松，且GPA競爭力不強的申請人也有機會拿到錄取，指南者案例中僅34%的錄取者均分在85以上。</p> <p>&nbsp;</p> <p>為了更方便大家參考定位，我們計算各類項目錄取的不同院校背景同學的平均百分制GPA如下：</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/175549161368713.jpg?watermark/1/image/aHR0cHM6Ly9pbmZvLmNvbXBhc3NlZHUuaGsvd2F0ZXJtYXJrMS5wbmc=/dissolve/100/gravity/SouthEast/dx/0/dy/0/ws/0.25/wst/2" alt="" width="637" height="354" /></p> <p>&nbsp;</p> <p>由上述統(tǒng)計可知，本科院校越好，錄取平均GPA相對越低，以T2項目為例，錄取985院校同學的平均GPA是85.79，211院校則提高到86.47，雙非院校則需要接近90分。</p> <p>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp;</p> <h2>2、<strong>語言成績</strong></h2> <p>&nbsp;</p> <p>語言成績方面，雅思6.5-7.0分是大多數(shù)AI項目錄取者的常見水平。</p> <p>&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/175549161441280.jpg?watermark/1/image/aHR0cHM6Ly9pbmZvLmNvbXBhc3NlZHUuaGsvd2F0ZXJtYXJrMS5wbmc=/dissolve/100/gravity/SouthEast/dx/0/dy/0/ws/0.25/wst/2" alt="" /></p> <h2>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp;</h2> <h2>3、<strong>常見經(jīng)歷</strong></h2> <p>&nbsp;</p> <p>人工智能類項目的申請競爭早已不僅僅局限于硬件，相關學術/實習經(jīng)歷的積累也至關重要。盤點25 Fall截至2月20日已經(jīng)獲得錄取同學，其平均相關經(jīng)歷數(shù)為5.4項目，較為豐富。</p> <p>&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/175549161410213.jpg?watermark/1/image/aHR0cHM6Ly9pbmZvLmNvbXBhc3NlZHUuaGsvd2F0ZXJtYXJrMS5wbmc=/dissolve/100/gravity/SouthEast/dx/0/dy/0/ws/0.25/wst/2" alt="" width="587" height="354" /></p> <p>&nbsp;</p> <p>其中，學術經(jīng)歷以課程設計、競賽、科研居多。競賽中，各類數(shù)學建模比賽、計算機設計大賽、人工智能算法大賽、機器人競賽、數(shù)據(jù)分析競賽等，都是較為常見的經(jīng)歷?？蒲许椖恐?，各類算法設計/開發(fā)/優(yōu)化/應用、機器人等經(jīng)歷也較為多見。</p> <p>&nbsp;</p> <p>實習方面，各類互聯(lián)網(wǎng)公司、科技公司是大家實習的主要去向，職責以算法、軟件開發(fā)、數(shù)據(jù)采集/分析/運營等為主。</p> <p>&nbsp;</p> <p>據(jù)不完全統(tǒng)計，我們國家在AI領域培養(yǎng)了全球近一半的本科生，在這些本科生中又有接近一半選擇出國深造。如今大家都知道了這個專業(yè)香，申請門檻或許也會水漲船高。</p> <p>&nbsp;</p> <p>相較于國內(nèi)的 2-3 年學制，港新地區(qū)確實有時間成本上的絕對優(yōu)勢。未來留學也只會更加關注實用性，把&ldquo;鍍金&rdquo;變成&ldquo;真金&rdquo;。感興趣的同學何不趁早抓住這個風口？</p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <p><em><strong>END</strong></em></p> <p style="color: rgba(16, 15, 16, 0.87);">&nbsp;</p> <p style="color: rgba(16, 15, 16, 0.87);"><span style="color: #1dadff;">▼</span></p> <div class="qrcode-content-wrapper" contenteditable="false"> <div style="position: absolute; top: 909px; left: 137px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 1590px; left: 121px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 2496px; left: 20px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 4339px; left: 161px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 5044px; left: 106px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 5671px; left: 20px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 6281px; left: 131px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> </div>