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<p>幾個月前，我開始了一個研究助理的職位，致力于一個項目，其最終目標是構建一個數字工具(例如，一個應用程序)，以檢測防止年輕人患上抑郁癥的最相關因素。由于研究的性質、目的和數據的豐富性，這個項目在每個階段都非常令人滿意。作為一名博士研究生，我的研究是關于有患精神疾病風險的年輕人群，我真的相信早期干預研究，這仍然是精神衛(wèi)生保健的盲點。</p> <p>&nbsp;</p> <p>抑郁癥是導致終生殘疾的主要因素。它在青春期和成年早期發(fā)病，發(fā)病有許多生物學、社會心理、環(huán)境和臨床原因。在我看來，了解導致精神健康障礙發(fā)展的因素的最好方法是使用縱向數據。這就是為什么，雅芳父母和孩子縱向研究(ALSPAC)出生隊列中關于抑郁癥的保護因素和風險因素(即有效成分)的豐富而詳細的數據非常適合我們的研究。我們能夠分析許多不同時間點的數據，早在3個月大的時候。數據的深度和數量讓我們看到了威康信托基金會推薦的許多風險和保護因素，以及關于抑郁癥的大量文獻，如睡眠障礙、孤獨、養(yǎng)育、認知技能(如注意力)、學校聯系和享受、友誼、體育活動、智商、童年虐待或飲食等等。總的來說，這是一個很好的機會，可以了解哪些因素會增加或減少年輕人在晚年患抑郁癥的風險，并改進初級預防策略。</p> <p>&nbsp;</p> <p>然而，我發(fā)現使用這種類型的縱向隊列數據也存在一些挑戰(zhàn)，尤其是第一次。其中之一是，數據可能無法在您希望的程度上回答您的特定問題，因為數據是以特定的方式收集的，以回答其他特定的問題。例如，在某些情況下，一個單一的項目被用來描述一個特定的變量(例如，宗教)，這可能不是很準確地捕捉某些變量的復雜性質。此外，由于我們沒有收集數據，我們最終無法控制次要數據集包含什么或如何測量它。例如，童年虐待、育兒、嬰兒互動和欺凌都是父母報告的，與我們的預期相反，這些變量都與年輕人的抑郁無關。我們認為，這可能部分是因為問卷是由家長完成的，而不是由孩子完成的。最有可能的是，父母可能傾向于少報孩子正在經歷的不良經歷，因此更準確的方法是直接詢問孩子和/或老師。事實上，當我們看到其他關于兒童虐待的研究報告時，兒童虐待似乎始終與一系列心理健康問題有關(例如，抑郁癥，邊緣性人格障礙，精神病癥狀)。此外，我們感興趣的一些因素是在13歲之后測量的，這超過了我們?yōu)檠芯吭O定的年齡限制，因此，我們無法包括這些變量。最后，使用縱向隊列的另一個挑戰(zhàn)是，起初數據非常大，難以處理和理解，特別是因為我不熟悉ALSPAC的測量方法(例如，如何評估和評分)。因此，這需要花幾周的時間來熟悉數據集，并更詳細地了解這個隊列數據的具體特征。</p> <p>&nbsp;</p> <p>總的來說，我在這個過程中了解到的是，盡管利用二手數據有一些缺點，如果你不熟悉數據集，一開始可能會有些不知所措，但在了解精神健康障礙的病因時，對大型隊列進行縱向研究是最好的方法之一。使用ALSPAC這樣的大型數據集為我們創(chuàng)造了很多機會，比如發(fā)現年輕人抑郁癥的模式，以及開發(fā)數字工具。我相信這是研究具有這些特征的隊列數據的眾多優(yōu)勢之一。最后，我還希望，通過強調哪些培訓和能力建設最有助于確保這些有價值的隊列研究得到盡可能多的利用，這些結果還可以促進縱向數據在心理衛(wèi)生領域的使用。</p> <p>&nbsp;</p> <p>作者:busse Durdurak</p> <p>伯明翰大學PREVENTA研究的副研究員</p> <p>&nbsp;</p> <blockquote> <p>注：本文由院校官方新聞直譯，僅供參考，不代表指南者留學態(tài)度觀點。</p> </blockquote>